Daftar Isi: - Data Warehouse - Big Data - Konsep Data Mining - Metode Data Mining Association Rule - Metode Data Mining Classification - Metode Data Mining Clustering dan Algoritma - Contoh Kasus dan Penyelesaian
Pembahasan dalam buku ini: - Introduksi - Matriks Khusus - State Space - Kontrolabilitas, Observabilitas, dan Stabilitas - Dasar-dasar Kestabilan - Model Linear SMIB - Sistem Kontrol Eksitasi - Power System Stabilizer - Load Frequency Control - Osilasi Torsional
Daftar Isi: - Pengantar Algoritma Data Science - Tools Proyek Data Science - Metodologi Data Science - Implementasi Metodologi CRISP-DM - Studi Kasus Model Regresi Linier - Studi Kasus Model Ann - Studi Kasus Model Gradient Boosting
Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya: - Regresi Biaya Asuransi Kesehatan - Regresi Harga Rumah - Klasifikasi Kanker Payudara - Klasifikasi Diabetes - Latihan Soal Klasifikasi - Fondasi Rumah Produktivitas
Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya: - Pengenalan Data Science Dan Machine Learning - Business Understanding - Data Understanding - Data Preparation - Modeling - Evaluasi dan Performansi Model - Deploy Model
Daftar Isi: - Sains Data - Statistika - Matematika - Pembelajaran - Rekayasa Perangkat Lunak - Pemrograman - Visualisasi Data - Kecakapan Profesi - Model Analitika Data - Model Big Data
BAB 1 : Sistem informasi BAB 2 : Sistem informasi sebagai pendukung proses manajemen BAB 3 : Dukungan informasi untuk berbagai bidang fungsional BAB 4 : Perkembangan teknologi informasi BAB 5 : Manajemen, sistem informasi. dan pengambilan keputusan BAB 6 : Pengembangan sistem informasi manajemen BAB 7 : Aplikasi sistem informasi